Test post hoc

Test post hoc: porównania następcze po analizie omnibus, dobór procedury do projektu i kontrola błędu w rodzinie porównań.

Definicja

Test post hoc

Inna nazwa: porównanie następcze. Przykładowa procedura: test HSD Tukeya. Kategoria: różnice i porównania.

Testy post hoc to procedury służące do ustalenia, które konkretne grupy lub warunki różnią się po analizie obejmującej więcej niż dwa poziomy. Test omnibus, na przykład ANOVA albo test Friedmana, odpowiada na wspólne pytanie o brak wszystkich różnic, natomiast porównania następcze odpowiadają na pytania szczegółowe. Procedura post hoc powinna jednocześnie określać rodzinę porównań i sposób kontroli błędu wynikającego z ich wielokrotności.

Dobór do projektu. Tukey HSD służy do wszystkich parami porównań średnich w odpowiednim modelu ANOVA i zapewnia jednoczesne wnioskowanie dla tej rodziny. Inne pytanie, na przykład porównanie każdej grupy z jedną kontrolą, może wymagać innej procedury. Dla pomiarów zależnych porównania muszą zachować sparowanie; nie wolno używać metody dla grup niezależnych tylko dlatego, że jej nazwa pojawia się w programie. Kontrasty zaplanowane przed analizą różnią się od eksploracyjnych porównań post hoc i powinny być opisane jako takie.

Częsty błąd. Wykonanie wszystkich prostych testów parami bez określenia rodziny hipotez i korekty wielokrotności. Równie błędne jest traktowanie korekty Bonferroniego jako nazwy testu: korekta zmienia próg lub wartości p, lecz nie wybiera statystyki odpowiedniej dla niezależnych albo zależnych danych.

Przykład syntetyczny. Dla trzech niezależnych grup jednoczynnikowa ANOVA dała F(2, 21) = 34,35, p < 0,001. Następnie Tukey HSD wykazał dla różnicy średnich grup 1 i 2 wartość −0,88 z jednoczesnym 95% CI [−2,50; 0,75] i skorygowanym p = 0,380, natomiast przedziały dla porównań z grupą 3 nie obejmowały zera. Wniosek dotyczy konkretnych par i nie wynika z samego wyniku omnibus.

Jak to zapisać w pracy. Po analizie omnibus wykonano wszystkie porównania parami metodą Tukeya HSD, zachowując rodzinny poziom ufności 95%. Należy podać porównywane pary, oszacowane różnice, jednoczesne przedziały ufności, skorygowane wartości p, zdefiniowaną rodzinę i uzasadnienie procedury względem projektu.

Dane i wyniki w przykładzie są jawnie syntetyczne i zostały odtworzone skryptem docs/dane/przyklady-slownik-g05.py.

Powiązane hasła: ANOVA, ANOVA powtarzanych pomiarów, Test Friedmana, Poprawka Bonferroniego

Jeśli nie wiesz, które porównania tworzą jedną rodzinę, Wyceń projekt.

Wracasz do słownika?

Zobacz pozostałe hasła albo wyceń swój projekt.

Wszystkie hasła