Definicja

Analiza czynnikowa

Inne nazwy: czynniki ukryte, ładunki czynnikowe, EFA, CFA. Kategoria: rzetelność.

Analiza czynnikowa modeluje wspólną zmienność obserwowanych pozycji kwestionariusza za pomocą mniejszej liczby czynników ukrytych i wariancji swoistej każdej pozycji. To nie to samo co analiza głównych składowych, która rozkłada całkowitą wariancję bez oddzielnego modelu błędu.

Dwa warianty. Eksploracyjna analiza czynnikowa (Eksploracyjna analiza czynnikowa) szuka możliwej struktury przy ograniczonych założeniach o ładunkach. Konfirmacyjna analiza czynnikowa (Konfirmacyjna analiza czynnikowa) sprawdza, czy wcześniej określony model pasuje do danych. Wynik obu zależy od rodzaju danych, macierzy korelacji, wybranego estymatora, liczby czynników i rotacji.

Częsty błąd. Uznanie każdego skupienia wysokich ładunków za odkrycie realnego konstruktu, bez oparcia w teorii i bez replikacji na nowej próbie.

Przykład. Dla macierzy korelacji sześciu pozycji kwestionariusza pierwsze trzy wartości własne wyniosły 3,968; 1,954 i 0,044. Wyraźny spadek po dwóch pierwszych wartościach sugeruje dwa dominujące wymiary, ale to wskazówka, nie samodzielny dowód poprawnego modelu.

Jak to zapisać w pracy. Analizę oparto na wskazanej macierzy korelacji, estymatorze i regule wyboru liczby czynników; podano pełne ładunki, ich niepewność i uzasadnienie przyjętej interpretacji.

Dane w przykładzie są ilustracyjne; wyniki odtwarza docs/dane/przyklady-slownik-g08a.py.

Powiązane hasła: Rzetelność, Alfa Cronbacha, Skala pomiarowa, Korelacja Pearsona

Jeśli struktura skali jest niejasna, Wyceń projekt.