Definicja

Konfirmacyjna analiza czynnikowa

Skrót: CFA. Pojęcia powiązane: model pomiarowy, dopasowanie modelu. Kategoria: rzetelność.

CFA ocenia, czy wcześniej określony model relacji między pozycjami a czynnikami jest zgodny z macierzą danych w granicach przyjętego estymatora. Badacz z góry ustala między innymi liczbę czynników, przypisanie ładunków i dozwolone korelacje błędów.

Ocena modelu. Warto raportować kilka miar dopasowania, ładunki i ich niepewność oraz diagnostykę założeń. Dobre dopasowanie nie dowodzi, że model jest jedyny możliwy ani że konstrukt jest trafny. Modyfikacje oparte na indeksach modyfikacji są eksploracyjne i wymagają uzasadnienia treściowego oraz sprawdzenia w nowych danych.

Częsty błąd. Dodawanie korelacji błędów wyłącznie po to, żeby osiągnąć pożądany próg dopasowania, bez podstawy treściowej.

Przykład. W uproszczonym modelu dwóch czynników bez ładunków krzyżowych dopasowanie oceniono resztami korelacji: RMSR = 0,262. To dydaktyczna miara reszt, nie pełna CFA ani podstawa do mechanicznej akceptacji modelu.

Jak to zapisać w pracy. Oceniono z góry określony model dwuczynnikowy; podano estymator, χ² z df, CFI, RMSEA z CI, SRMR, ładunki oraz wszystkie wprowadzone modyfikacje.

Dane w przykładzie są ilustracyjne; wyniki odtwarza docs/dane/przyklady-slownik-g08a.py.

Powiązane hasła: Rzetelność, Skala pomiarowa, Test chi-kwadrat, przedział ufności

Jeśli model pomiarowy wymaga rzetelnej oceny, Wyceń projekt.