Eksploracyjna analiza czynnikowa

Eksploracyjna analiza czynnikowa: liczba czynników, ładunki, rotacja i granica między eksploracją a potwierdzeniem.

Definicja

Eksploracyjna analiza czynnikowa

Skrót: EFA. Pojęcia powiązane: rotacja, ładunek czynnikowy. Kategoria: rzetelność.

EFA służy do eksplorowania liczby i układu czynników, gdy pełna struktura ładunków nie została z góry ustalona. Pozycje mogą wiązać się z różnymi czynnikami, a rotacja ułatwia interpretację rozwiązania.

Decyzje analityczne. Liczba czynników powinna wynikać z połączenia teorii, analizy równoległej, wykresu osypiska, dopasowania i interpretowalności, a nie wyłącznie z reguły wartości własnej większej od 1. Rotacja skośna dopuszcza korelację czynników, rotacja ortogonalna ją narzuca. Struktura znaleziona w EFA pozostaje hipotezą do sprawdzenia w nowych danych.

Częsty błąd. Nazywanie konfirmacyjnej analizy czynnikowej wykonanej po EFA na tych samych obserwacjach niezależnym potwierdzeniem modelu.

Przykład. Dwuczynnikowa EFA dała bezwzględne ładunki pozycji 1-3 w przedziale 0,888-0,906 na jednym czynniku, a pozycji 4-6 w przedziale 0,935-0,955 na drugim. Znaki czynników są umowne, dlatego interpretowano wielkości i wzorzec, nie kierunek.

Jak to zapisać w pracy. Przeprowadzono EFA dwóch czynników z rotacją varimax; podano metodę wyboru liczby czynników, pełną macierz ładunków i informację, że wynik wymaga replikacji.

Dane w przykładzie są ilustracyjne; wyniki odtwarza docs/dane/przyklady-slownik-g08a.py.

Powiązane hasła: Rzetelność, Skala pomiarowa, Korelacja Pearsona, Liczebność próby

Jeśli potrzebujesz sprawdzić strukturę pozycji, Wyceń projekt.

Wracasz do słownika?

Zobacz pozostałe hasła albo wyceń swój projekt.

Wszystkie hasła