Definicja

Wartość p

Inne nazwy: p, prawdopodobieństwo testowe, poziom prawdopodobieństwa. Kategoria: wnioskowanie statystyczne.

Wartość p to prawdopodobieństwo uzyskania wyniku co najmniej tak skrajnego jak zaobserwowany, przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej i pozostałych założeń modelu testu. Jest własnością danych względem przyjętego modelu, a nie prawdopodobieństwem tego, że hipoteza jest prawdziwa.

Jak czytać wartość. Małe p wskazuje na niezgodność danych z przyjętym modelem zerowym. Duże p samo nie dowodzi dobrego dopasowania modelu ani braku efektu. Wartość p nie mówi, jak duży jest efekt, ani jak ważny jest praktycznie. Nie ma też ostrej granicy między 0,049 a 0,051: to praktycznie ten sam wynik, a różni je tylko umowa.

Częsty błąd. Zdanie „prawdopodobieństwo, że hipoteza jest prawdziwa, wynosi 0,007”. Wartość p nie odnosi się do hipotezy, tylko do danych przy założeniu hipotezy zerowej. Drugi częsty błąd to zapis p = 0,000, który wypisuje program statystyczny po zaokrągleniu. Poprawnie zapisujemy p < 0,001.

Przykład syntetyczny. W pracy z położnictwa porównano nasilenie lęku przed porodem, skala 20 do 80 punktów, u uczestniczek szkoły rodzenia (n = 62) i u pozostałych kobiet (n = 58). W pierwszej grupie M = 43,1; SD = 8,8, w drugiej M = 47,8; SD = 9,9. Test t dla prób niezależnych dał t(118) = 2,73; p = 0,007; d = 0,50. Przy równych średnich populacyjnych i spełnionych założeniach testu prawdopodobieństwo uzyskania statystyki t co najmniej tak skrajnej w obu kierunkach wynosiło około 0,007. Dodatni znak t i d wynika z kolejności odejmowania: grupa bez zajęć minus uczestniczki szkoły rodzenia.

Jak to zapisać w pracy. Uczestniczki szkoły rodzenia deklarowały niższy lęk przed porodem niż kobiety, które nie brały udziału w zajęciach, t(118) = 2,73; p = 0,007; d = 0,50. Wartość p podajemy do trzech miejsc, z przecinkiem dziesiętnym i zerem wiodącym, literę p kursywą, bez gwiazdek istotności w tekście ciągłym.

Dane przykładu są syntetyczne; obliczenia odtwarza skrypt docs/dane/przyklady-slownik.py.

Powiązane hasła: Istotność statystyczna, Hipoteza zerowa i alternatywna, Wielkość efektu, Test t Studenta

Jeśli promotor zakwestionował sposób, w jaki opisujesz wartości p, Wyceń projekt.