Hipoteza zerowa i alternatywna
Hipoteza zerowa i alternatywna: co dokładnie sprawdza test statystyczny, dlaczego hipotezy zerowej się nie przyjmuje i jak zapisać rozstrzygnięcie w pracy.
Definicja
Hipoteza zerowa i alternatywna
Inne nazwy: H0 i H1, hipoteza statystyczna. Kategoria: wnioskowanie statystyczne.
Hipoteza zerowa określa wartość parametru lub model sprawdzany przez test. W omawianych tu testach zerowej różnicy lub korelacji zakłada brak różnicy albo związku w populacji; inne testy mogą mieć inną hipotezę zerową. Hipoteza alternatywna określa konkurencyjny zbiór wartości. Hipoteza naukowa wymaga przełożenia na taki zapis statystyczny i na sposób pomiaru.
Jak czytać rozstrzygnięcie. Wynik prowadzi do jednej z dwóch decyzji: odrzucamy hipotezę zerową albo nie mamy podstaw do jej odrzucenia. W zwykłym teście różnicy brak odrzucenia nie oznacza dowodu równoważności grup. Hipotezę alternatywną formułuje się przed zebraniem danych, na podstawie pytania badawczego ze wstępu pracy, a nie po obejrzeniu wyników.
Częsty błąd. Hipoteza bez zmiennych, które dają się zmierzyć. Hipoteza bez kierunku może być poprawna, jeżeli uzasadnia ją pytanie badawcze i sprawdza test dwustronny. Drugi częsty błąd to zamiana hipotez miejscami: w omawianym teście zerowej różnicy hipoteza zerowa dotyczy równych średnich, niezależnie od oczekiwań badacza.
Przykład syntetyczny. W pracy z psychologii porównano nasilenie objawów lęku u studentek dwóch roczników, skala 0 do 40 punktów. Hipoteza zerowa: roczniki nie różnią się średnim nasileniem lęku. Hipoteza alternatywna: różnią się. W pierwszym roczniku M = 17,7; SD = 7,0 (n = 45), w drugim M = 16,1; SD = 4,9 (n = 45). Test t dla prób niezależnych dał t(88) = 1,22; p = 0,225; d = 0,26. Nie było podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej. To nie znaczy, że roczniki są identyczne, tylko że test nie dostarczył podstaw do odrzucenia równości średnich przy przyjętym poziomie α = 0,05 i założeniach modelu.
Jak to zapisać w pracy. Nie stwierdzono istotnej różnicy w nasileniu objawów lęku między rocznikami, t(88) = 1,22; p = 0,225; d = 0,26. Nie było podstaw do przyjęcia hipotezy alternatywnej. Opis prowadzimy w czasie przeszłym, wartość p podajemy dokładnie do trzech miejsc, symbole łacińskie kursywą, przecinek dziesiętny z zerem wiodącym.
Dane przykładu są syntetyczne; obliczenia odtwarza skrypt docs/dane/przyklady-slownik.py.
Powiązane hasła: Istotność statystyczna, Wartość p, Wielkość efektu, Liczebność próby
Jeśli nie masz pewności, czy Twoje hipotezy dają się przetestować na zebranych danych, Wyceń projekt.
Wracasz do słownika?
Zobacz pozostałe hasła albo wyceń swój projekt.