Definicja

Przedział ufności

Inne nazwy: CI, confidence interval, przedziałowa ocena parametru. Kategoria: wnioskowanie statystyczne.

Przedział ufności to zakres wartości wyznaczony dla parametru populacji na podstawie danych z próby i przyjętego modelu. Pokazuje niepewność oszacowania, której nie widać w pojedynczej wartości, na przykład średniej różnicy lub współczynnika korelacji. Węższy przedział zwykle oznacza większą precyzję niż szerszy przedział dotyczący tego samego parametru i obliczony tą samą metodą.

Jak czytać 95% CI. Poziom 95% opisuje długookresową własność procedury: gdyby wielokrotnie pobierać próby i za każdym razem budować przedział tą samą metodą, około 95% takich przedziałów obejmowałoby prawdziwą wartość parametru, jeśli założenia są spełnione. Nie oznacza to, że po obliczeniu konkretnego przedziału parametr znajduje się w nim z prawdopodobieństwem 95%. Granice zależą między innymi od zmienności, liczebności, modelu i wybranego poziomu ufności.

Częsty błąd. Stwierdzenie, że 95% obserwacji leży w 95% CI. Przedział ufności dotyczy niepewności oszacowania parametru, a nie rozrzutu pojedynczych wyników. Nie należy też wybierać z przedziału tylko wartości najbardziej zgodnych z oczekiwaniem, pomijając pozostały zakres.

Jak to interpretować. Jeżeli przedział ufności dla różnicy średnich albo dla współczynnika korelacji obejmuje zero, dane nie pozwalają precyzyjnie określić kierunku efektu. Szerokość przedziału warto omówić wprost, bo wąski przedział niesie inną informację niż szeroki, nawet gdy oba nie obejmują zera.

Jak to zapisać w pracy. Wynik podajemy razem z przedziałem ufności w tych samych jednostkach co oszacowanie, na przykład różnicę średnich w punktach skali albo współczynnik korelacji. Jeżeli przedział obejmuje zero, warto to wprost zaznaczyć w opisie, bo ogranicza to wnioski o kierunku efektu. W konwencji tego słownika skrót CI zapisujemy prosto, nie kursywą, a granice przedziału rozdzielamy średnikiem.

Powiązane hasła: Wartość p, Istotność statystyczna, Wielkość efektu, Test równoważności

Jeśli chcesz poprawnie obliczyć i opisać niepewność wyniku, Wyceń projekt.