Definicja

Liczebność próby

Inne nazwy: wielkość próby, n, analiza mocy. Kategoria: planowanie badania.

Liczebność próby to liczba jednostek objętych badaniem. Planowanie jej na podstawie mocy wymaga wskazania testu, efektu, mocy, poziomu α, kierunkowości hipotezy i stosunku liczebności grup. Plan uwzględnia też zależności między obserwacjami, wielokrotne testowanie i przewidywaną utratę danych.

Jak ją policzyć. Moc to prawdopodobieństwo wykrycia efektu, jeśli ten efekt naprawdę istnieje. Często przyjmuje się moc 0,80 i poziom istotności 0,05, ale nie są to wartości obowiązujące w każdym badaniu. Przy tych ustawieniach dwustronny klasyczny test t dla dwóch niezależnych grup o równej liczebności, bez utraty danych, wymaga 26 osób w grupie przy efekcie silnym (d = 0,80), 64 osób w grupie przy efekcie umiarkowanym (d = 0,50), czyli 128 łącznie, oraz 176 osób w grupie przy efekcie słabym (d = 0,30). Im mniejszego efektu szukasz, tym więcej osób potrzeba.

Częsty błąd. Powoływanie się na „minimum 30 osób”. Ta liczba jest zasłyszanym progiem, a nie regułą. Przy d = 0,50 i 30 osobach w grupie moc wynosi 0,48, czyli badanie ma mniej niż połowę szans na wykrycie efektu, który istnieje. Przy 50 osobach w grupie moc rośnie do 0,70, a dopiero przy 64 osiąga 0,80.

Przykład syntetyczny. W pracy z położnictwa planowano porównać nasilenie lęku przed porodem w dwóch grupach. Do ilustracji przyjęto d = 0,50, moc 0,80, poziom α = 0,05, test dwustronny i podział 1:1. Wartość efektu jest założeniem dydaktycznym, a nie wynikiem przywołanego badania. Obliczenia wskazały 64 osoby w każdej grupie, łącznie 128. Zebranie 60 osób oznaczałoby moc poniżej 0,50 i wysokie ryzyko wyniku nieistotnego mimo realnej różnicy.

Jak to zapisać w pracy. Analiza mocy przeprowadzona przed badaniem wykazała, że przy d = 0,50, mocy 0,80 i poziomie istotności 0,05 potrzebne jest 128 osób, po 64 w każdej grupie. Symbole d i n zapisujemy kursywą, liczebności podajemy cyframi.

Dane przykładu są syntetyczne; obliczenia odtwarza skrypt docs/dane/przyklady-slownik.py.

Powiązane hasła: Wielkość efektu, Istotność statystyczna, Hipoteza zerowa i alternatywna, Test t Studenta

Jeśli chcesz policzyć liczebność zanim zaczniesz zbierać dane, Wyceń projekt.