Definicja

Współczynnik korelacji wewnątrzklasowej

Skrót: ICC. Inna nazwa: intraclass correlation coefficient. Kategoria: rzetelność.

ICC opisuje, jaka część zmienności pomiarów wiąże się z różnicami między ocenianymi obiektami, według określonego modelu wariancji. Stosuje się go między innymi do zgodności oceniających, powtarzalności i rzetelności pomiaru.

Wariant ma znaczenie. Trzeba podać model efektów, zgodność absolutną albo spójność oraz to, czy wynik dotyczy pojedynczego pomiaru czy średniej ocen. Te warianty odpowiadają innym pytaniom i mogą dać inne liczby. Korelacja Pearsona mierzy liniowe współzmienianie dwóch serii, ale może być wysoka mimo stałej różnicy poziomów między oceniającymi, więc nie zastępuje ICC zgodności absolutnej.

Częsty błąd. Raportowanie samego “ICC = 0,90” bez wariantu, CI, liczby obiektów i liczby oceniających.

Przykład. Dla sześciu obiektów ocenianych przez trzy osoby model dwukierunkowy losowy dla zgodności absolutnej dał ICC = 0,991, a korelacja Pearsona ocen pierwszej i drugiej osoby r = 0,998. Podobne wartości w tym przykładzie nie czynią tych miar wymiennymi.

Jak to zapisać w pracy. Zgodność oceniono za pomocą ICC(2,1), modelu dwukierunkowego losowego dla pojedynczego pomiaru i zgodności absolutnej, z podaniem 95% CI.

Dane w przykładzie są ilustracyjne; wyniki odtwarza docs/dane/przyklady-slownik-g08a.py.

Powiązane hasła: Rzetelność, Korelacja Pearsona, pomiar powtarzany, przedział ufności

Jeśli musisz dobrać właściwy wariant ICC, Wyceń projekt.