Odchylenie standardowe

Odchylenie standardowe: co mówi o rozproszeniu wyników wokół średniej, jak różni się od błędu standardowego i kiedy wymaga ostrożności.

Definicja

Odchylenie standardowe

Inne nazwy: SD, odchylenie standardowe z próby, miara rozproszenia. Kategoria: opis danych.

Odchylenie standardowe opisuje rozproszenie obserwacji wokół średniej i jest wyrażone w tej samej jednostce co zmienna. W próbie najczęściej oblicza się pierwiastek z sumy kwadratów odchyleń od średniej podzielonej przez n − 1. Wartość zero oznacza, że wszystkie obserwacje są jednakowe; większa wartość wskazuje większe rozproszenie w użytej skali.

Jak je interpretować. SD opisuje wyniki osób lub innych jednostek, nie precyzję oszacowania średniej. Reguła mówiąca o udziale obserwacji w odległości jednego lub dwóch SD od średniej wymaga rozkładu zbliżonego do normalnego i nie jest uniwersalną własnością każdego zbioru. W rozkładach silnie asymetrycznych lub z wartościami skrajnymi SD może być trudne do interpretacji bez histogramu, mediany i IQR.

Częsty błąd. Używanie oznaczenia ± SD tak, jakby wyznaczało przedział ufności dla średniej. SD mierzy rozrzut danych, a błąd standardowy mierzy zmienność estymatora między hipotetycznymi próbami.

Jak to zapisać w pracy. Wynik opisuje się jako M i SD w tej samej jednostce pomiaru, na przykład „M = wartość punktowa (SD = wartość rozproszenia)”. Należy podać jednostkę, liczebność i informację, czy raportowana wartość jest odchyleniem standardowym z próby.

Powiązane hasła: Mediana i średnia, błąd standardowy, Obserwacja odstająca, Rozkład normalny

Jeśli chcesz poprawnie dobrać i opisać miary rozproszenia, Wyceń projekt.

Wracasz do słownika?

Zobacz pozostałe hasła albo wyceń swój projekt.

Wszystkie hasła