Błąd standardowy
Błąd standardowy: jak opisuje zmienność estymatora między próbami, czym różni się od SD i dlaczego nie przedstawia rozrzutu wyników osób.
Definicja
Błąd standardowy
Inne nazwy: SE, standard error, błąd standardowy estymatora. Kategoria: opis danych.
Błąd standardowy jest odchyleniem standardowym rozkładu estymatora w powtarzanych próbach. Opisuje precyzję oszacowania, na przykład średniej, różnicy lub współczynnika regresji. Dla średniej z n niezależnych obserwacji prosty wzór ma postać SE = SD / √n; inne estymatory i projekty wymagają właściwego wzoru albo modelu.
Jak go interpretować. Mniejszy SE oznacza, że estymator zmieniałby się mniej między próbami przy założeniach zastosowanej metody. Wraz ze wzrostem liczebności SE średniej zwykle maleje, nawet gdy rozproszenie pojedynczych wyników pozostaje podobne. SE służy między innymi do budowania przedziałów ufności, ale sam zapis „średnia ± SE” nie zastępuje jawnie opisanego przedziału.
Częsty błąd. Prezentowanie SE jako miary zróżnicowania uczestników. Małe słupki SE na wykresie nie oznaczają, że wyniki poszczególnych osób były do siebie podobne. Do opisu ich rozrzutu służy SD albo miara odporna dopasowana do rozkładu.
Powiązane hasła: odchylenia standardowego, przedziału ufności, mediany i średniej, Liczebność próby.
Jeśli nie wiesz, czy raportować SD, SE czy przedział ufności, Wyceń projekt.
Wracasz do słownika?
Zobacz pozostałe hasła albo wyceń swój projekt.