Definicja

Model Coxa

Pełna nazwa: model proporcjonalnych hazardów Coxa. Kategoria: modele czasu do zdarzenia.

Model Coxa wiąże hazard zdarzenia z predyktorami, pozostawiając hazard bazowy bez zadanej postaci parametrycznej. Po potęgowaniu współczynnika otrzymujesz hazard ratio, HR, przy stałych pozostałych predyktorach.

Proporcjonalne hazardy. Standardowy model zakłada, że iloraz hazardów porównywanych profili jest stały w czasie. Założenie trzeba oceniać z uwzględnieniem czasu, wykresów i diagnostyki reszt, a jego naruszenie może wymagać efektu zależnego od czasu, stratyfikacji lub innego modelu. HR nie jest ilorazem ryzyk, prawdopodobieństw ani median i nie dowodzi przyczynowości.

Częsty błąd. Tłumaczenie HR = 2 jako „dwukrotnie większe prawdopodobieństwo zdarzenia do końca obserwacji”. HR porównuje chwilowe intensywności zdarzeń według modelu.

Przykład. W jednopredyktorowym modelu Coxa hazard grupy A względem B był wyższy, HR = 6,502, 95% CI [1,317; 32,105]. Szeroki CI sygnalizuje dużą niepewność w tej małej próbie i nie uzasadnia mocnego wniosku.

Jak to zapisać w pracy. W modelu Coxa grupa A wiązała się z wyższym hazardem zdarzenia, HR = 6,50, 95% CI [1,32; 32,11]. Podano definicję cenzorowania, liczbę zdarzeń i sposób oceny założenia proporcjonalnych hazardów.

Powiązane hasła: Analiza przeżycia, Krzywa Kaplana-Meiera, przedział ufności, Regresja liniowa

Jeśli potrzebujesz sprawdzić założenia modelu czasu do zdarzenia, Wyceń projekt.