Krzywa Kaplana-Meiera

Krzywa Kaplana-Meiera jako nieparametryczne oszacowanie funkcji przeżycia z obserwacjami cenzorowanymi.

Definicja

Krzywa Kaplana-Meiera

Inna nazwa: estymator produktowy. Kategoria: czas do zdarzenia.

Krzywa Kaplana-Meiera jest schodkowym oszacowaniem prawdopodobieństwa pozostawania bez zdarzenia po kolejnych czasach zdarzeń. Na każdym takim czasie dotychczasowe oszacowanie mnoży się przez 1 - d/n, gdzie d to liczba zdarzeń, a n liczba osób zagrożonych tuż przed tym czasem.

Co pokazuje. Znaczniki cenzorowania informują o końcu znanej obserwacji, lecz nie powodują spadku krzywej. Mediana jest najwcześniejszym czasem, gdy oszacowanie osiąga 0,50 lub mniej; może być nieosiągalna przy krótkiej obserwacji. Precyzja na końcu krzywej zwykle maleje wraz z liczbą pozostających osób.

Częsty błąd. Odczytywanie ostatniego odcinka krzywej bez liczby osób zagrożonych i CI jako równie pewnego jak jej początek.

Przykład. Dla ośmiu osób S(2) = 0,875, S(4) = 0,729, S(5) = 0,583, a S(7) = 0,389. Mediana czasu do zdarzenia wyniosła 7 jednostek.

Jak to zapisać w pracy. Funkcję przeżycia oszacowano metodą Kaplana-Meiera. Mediana czasu do zdarzenia wyniosła 7 jednostek, 95% CI […]; pod wykresem przedstawiono liczby osób zagrożonych.

Powiązane hasła: Analiza przeżycia, Model Coxa, przedział ufności, badanie podłużne

Jeśli potrzebujesz przygotować krzywe przeżycia z poprawnym opisem, Wyceń projekt.

Wracasz do słownika?

Zobacz pozostałe hasła albo wyceń swój projekt.

Wszystkie hasła