Definicja

Metaanaliza

Inna nazwa: ilościowa synteza wyników. Kategoria: synteza dowodów.

Metaanaliza łączy oszacowania z badań odpowiadających wystarczająco podobnemu pytaniu, z uwzględnieniem ich niepewności. Nie jest zwykłą średnią wyników i wymaga uprzedniego przeglądu metod, populacji, interwencji, wyników i ryzyka błędu systematycznego.

Model i heterogeniczność. Model efektu wspólnego i model efektów losowych odpowiadają innym założeniom o efektach w badaniach. W modelu efektów losowych wariancja między badaniami, τ², wpływa na wagi i niepewność. Statystyki Q i I² opisują niespójność, ale I² ma dużą niepewność przy niewielu badaniach i nie zastępuje analizy źródeł heterogeniczności.

Częsty błąd. Wybór modelu wyłącznie na podstawie testu heterogeniczności albo uznanie, że zastosowanie modelu efektów losowych rozwiązuje problem różnic między badaniami.

Przykład. Dla czterech badań model efektów losowych dał łączne RR = 0,759, 95% CI [0,538; 1,070]. Q = 16,698, df = 3, I² = 82,0%, a τ² = 0,0999, co wymaga ostrożnej interpretacji przy zaledwie czterech badaniach.

Jak to zapisać w pracy. Metaanalizę przeprowadzono modelem efektów losowych: RR = 0,76, 95% CI [0,54; 1,07], I² = 82%, τ² = 0,10. Uzasadniono miarę efektu i model, opisano heterogeniczność, analizy wrażliwości i ocenę ryzyka błędu systematycznego.

Powiązane hasła: Wielkość efektu, przedział ufności, Ryzyko względne, Analiza czułości mocy

Jeśli potrzebujesz zaplanować przejrzystą syntezę badań, Wyceń projekt.