Definicja

Dobór próby

Inne nazwy: dobór uczestników, schemat doboru, sampling. Kategoria: planowanie badania.

Dobór próby to procedura wyboru jednostek z populacji do badania. W doborze probabilistycznym każda jednostka ma znane, niezerowe prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie. W doborze nieprobabilistycznym, na przykład dogodnym, kwotowym lub celowym, takich prawdopodobieństw nie można wyznaczyć.

Jak wybrać sposób. Losowanie proste, systematyczne, warstwowe i zespołowe są odmianami doboru probabilistycznego. Pozwalają oprzeć wnioskowanie o populacji na schemacie losowania, choć mogą wymagać wag i uwzględnienia warstw lub skupień w analizie. Dobór dogodny bywa uzasadniony ograniczeniami projektu, ale zakres wniosków powinien wtedy odpowiadać faktycznie zrekrutowanej grupie. Trzeba opisać źródło uczestników, kryteria kwalifikacji, sposób zapraszania i brak odpowiedzi.

Częsty błąd. Mylenie losowego doboru próby z randomizacją. Dobór próby rozstrzyga, kto trafia do badania, natomiast randomizacja rozdziela już zakwalifikowanych uczestników między warunki lub grupy. Ankieta udostępniona w mediach społecznościowych nie jest próbą losową tylko dlatego, że link mogła zobaczyć duża liczba osób.

Przykład. W badaniu opinii studentów badacz losuje osoby osobno z każdego roku studiów, proporcjonalnie do liczby studentów na danym roku. Jest to dobór warstwowy. Gdyby ankietę wysłano wyłącznie ochotnikom z jednej grupy internetowej, byłby to dobór nieprobabilistyczny.

Jak to zapisać w pracy. Zastosowano probabilistyczny dobór warstwowy, przyjmując rok studiów jako warstwę. W każdej warstwie uczestników losowano z aktualnej listy studentów, a liczbę zaproszeń ustalono proporcjonalnie do wielkości warstwy. Przy doborze dogodnym należy nazwać go wprost i opisać wynikające z niego ograniczenia uogólniania.

Powiązane hasła: populacji i próby, Liczebność próby, randomizacji, Badanie przekrojowe.

Jeśli planujesz rekrutację i potrzebujesz dobrać schemat próby, Wyceń projekt.