Czułość i swoistość

Czułość i swoistość testu diagnostycznego oraz ich odróżnienie od dodatniej i ujemnej wartości predykcyjnej.

Definicja

Czułość i swoistość

Inne nazwy: sensitivity i specificity. Kategoria: diagnostyka.

Czułość to odsetek dodatnich wyników testu wśród osób z rozpoznanym stanem według standardu odniesienia. Swoistość to odsetek ujemnych wyników wśród osób bez tego stanu.

Nie są to wartości predykcyjne. PPV odpowiada na pytanie, jaki odsetek dodatnich wyników jest prawdziwie dodatni, a NPV analogicznie dotyczy wyników ujemnych. PPV i NPV silnie zależą od częstości stanu w badanej populacji. Czułość i swoistość także mogą zmieniać się między populacjami, progami i sposobami weryfikacji, więc wymagają CI i opisu standardu odniesienia.

Częsty błąd. Zdanie „czułość 84% oznacza, że osoba z wynikiem dodatnim ma 84% prawdopodobieństwa choroby”. To pomylenie czułości z PPV.

Przykład. Przy TP = 42, FN = 8, TN = 36 i FP = 14 czułość wyniosła 0,84, swoistość 0,72, PPV = 0,75, a NPV = 0,818. Przy tej samej czułości i swoistości oraz częstości 10% obliczone PPV = 0,250, a NPV = 0,976.

Jak to zapisać w pracy. Dla ustalonego progu czułość wyniosła 84%, a swoistość 72%; podano także CI, standard odniesienia i tabelę 2 × 2. Jeśli oceniasz wiele progów, uzupełnij analizę o [[krzywa-roc|krzywą ROC]].

Powiązane hasła: Krzywa ROC, przedział ufności, Test chi-kwadrat, Regresja logistyczna

Jeśli potrzebujesz zaplanować ocenę trafności diagnostycznej, Wyceń projekt.

Wracasz do słownika?

Zobacz pozostałe hasła albo wyceń swój projekt.

Wszystkie hasła